課題組首先利用技術(shù)路線一，按照不同職業(yè)進(jìn)行分類，對智聯(lián)招聘在2018年1月到2023年4月期間新發(fā)布的崗位需求信息進(jìn)行分析，對這些新發(fā)布崗位的“人工智能影響指數(shù)”(AI??exposure Index)以及“大語言模型影響指數(shù)”(LLM exposure??Index)進(jìn)行了計算，然后逐月進(jìn)行了加權(quán)平均，計算出每個月新增崗位的影響指數(shù)。

　　如圖2所示，過去五年中國新增職位的“人工智能影響指數(shù)”(AI exposure Index)和“大語言模型影響指數(shù)”(LLM exposure??Index)均呈下降趨勢，前者從2018年1月的0.7下降至2023年4月的0.68，后者從2018年1月的0.85下降至2023年4月的0.25[1]。影響指數(shù)持續(xù)下降，并隨時間呈加速下降態(tài)勢，主要的下降發(fā)生在2021和2022年。這說明新增崗位逐漸集中于那些不容易被人工智能技術(shù)所替代的崗位。換句話說，那些比較容易被人工智能所替代的崗位正在逐漸消失。

　　課題組隨后利用技術(shù)路線二，對新發(fā)布崗位的“基于工作任務(wù)的大語言模型影響指數(shù)”(Work Activity-based LLM Exposure??Index)進(jìn)行了計算，并按月進(jìn)行了加總統(tǒng)計。如圖3所示，該指數(shù)也隨時間下降，從2018年的0.6左右下降到2023年的0.4左右。兩條技術(shù)路線的指數(shù)都呈現(xiàn)下降的趨勢，說明了人工智能替代就業(yè)的趨勢是穩(wěn)健的。

　　大語言模型人工智能技術(shù)大規(guī)模流行不過是這半年多以來的事，為何會在此前幾年就顯現(xiàn)出對勞動力需求的影響？一個可能的原因在于，大語言模型人工智能技術(shù)與其他人工智能存在高度相關(guān)性，且最近的技術(shù)進(jìn)步致使該相關(guān)性增強(qiáng)。因此，近年來勞動力需求變化一直處在人工智能技術(shù)的影響之下，而在大語言模型人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展之后，其反應(yīng)就愈加強(qiáng)烈。

　　人工智能影響指數(shù)高的職業(yè)，過去五年發(fā)布職位數(shù)量減少

　　市場上新增的各種崗位整體上受到人工智能影響的趨勢。本小節(jié)將在職業(yè)層面進(jìn)一步說明這種趨勢。職業(yè)層面的新發(fā)布崗位數(shù)量占比的變化率與“人工智能影響指數(shù)”(AI??exposure Index)以及“大語言模型影響指數(shù)”(LLM exposure??Index)兩個指數(shù)之間的關(guān)系。圖中每個圓圈代表一種職業(yè)，圓圈的大小代表了該職業(yè)招聘崗位數(shù)量的占比多少。擬合線顯示出負(fù)向斜率，說明從不同職業(yè)類型的比較來看，受到人工智能影響越嚴(yán)重的職業(yè)，在過去五年新增崗位的增速越低，這從職業(yè)層面驗證了上一小節(jié)得到的結(jié)論。

　　[1]??報告中提及的3個指數(shù)，由于各指數(shù)構(gòu)建過程采用不同技術(shù)路線，單個指數(shù)意義下不同職業(yè)指數(shù)值的相對序列，反映了不同職業(yè)對該種技術(shù)暴露程度的高低。但各指數(shù)之間的絕對值沒有對比意義，且不可比。